codexapp使い方機能料金：初心者でも迷わない「最初の1時間」ガイド

「Codex app、便利そうだけど…結局なにができて、どう使うの？」と検索してここに来たなら、たぶん今のあなたは“新しい道具を触る前のドキドキ”の真っ只中です。2026-02-03の時点で、Codex appは「複数のAIエージェントに並行で作業させて、差分を見ながら仕上げる」ためのデスクトップ体験として話題になっています。

ただ、最初に画面を開くと「スレッド？プロジェクト？エージェント？」とカタカナ密度が高め。ここでは専門用語をちゃんと噛み砕きつつ、“まず動かして成功体験を作る”ところまで一気に案内します。

先に結論だけ言うと、Codex appは「チャットで相談する」よりも「タスクを渡して、変更点をレビューして、仕上げる」流れが得意です。ここを掴むと、学習コストが一気に下がります。

1. Codex appって何？ざっくり言うと「AI作業者の司令塔」

Codex appは、AIに“コードの仕事”を頼むための専用アプリです。普通のチャットで「この関数直して」と頼むのと何が違うかというと、Codex appは「プロジェクトごとに作業を分けて、複数の作業者（エージェント）を同時に走らせ、差分（diff）を見て採用/修正できる」点が強み。

ここでよくある誤解が「AIが全部やってくれるアプリでしょ？」という期待。実際は、AIが出してきた変更をあなたがレビューして“採用するかどうか決める”のが基本です。料理で言うと、AIが下ごしらえを爆速でやってくれるけど、味見して盛り付けるのはあなた、みたいな感じ。

逆に言えば、「1人で全部抱えていた雑務」を分担できるのがCodex appの美味しさです。例えば、テスト追加係、リファクタ係、ドキュメント更新係…を同時に走らせて、最後にあなたが整える、という使い方ができます。

• ここだけ覚えればOK：Codex appは「AIエージェントを動かして、差分レビューで仕上げる」ための司令塔
• よくある誤解へのツッコミ：「全部自動で完成」ではなく「レビュー前提で速くなる」道具
• 判断の目安：変更点を自分で見て納得したい人ほど相性がいい

2. はじめのセットアップ：詰まりやすいのは“権限”と“プロジェクトの置き方”

インストール自体より、最初に詰まりやすいのは「どこに何を置くか」と「アクセス権限」です。とくにmacOSは、ファイルアクセスや開発ツールの権限が絡むと、急に“何も進んでない感”が出ます。

現実に多いのはこのパターン。アプリを開いてワクワク → リポジトリを読み込ませたい → うまく認識しない → 「自分には早かったかも…」と閉じる。もったいない。たいていは「作業フォルダの場所」か「Git/環境設定」のどれかです。

最初のおすすめは「小さめの練習用プロジェクト」

いきなり仕事の巨大リポジトリで試すと、AIもあなたも情報量で溺れます。最初は小さめの練習用（数ファイル、数百行くらい）で、依頼→差分レビュー→採用の流れだけ通すのが勝ち筋です。

• ここだけ覚えればOK：最初は“小さめプロジェクト”で流れだけ通す
• 現実寄り補足：詰まりの多くは「権限」か「作業フォルダの置き方」
• 判断の目安：差分が追えない規模なら、まず練習用で慣れてから本番へ

3. 基本の使い方：プロジェクト・スレッド・エージェントの関係を1分で理解

用語がややこしく見えますが、関係はシンプルです。

プロジェクトは“案件の箱”。スレッドは“依頼と作業ログの部屋”。エージェントは“実際に手を動かす作業者”。つまり、プロジェクトの中に複数のスレッドがあり、スレッドの中でエージェントが動きます。

初心者がいきなりやると伸びる依頼テンプレ

最初から「全部直して」みたいな依頼をすると、AIの出力も差分も大味になりがち。よくある現実は、修正が増えて結局時間が溶けるパターンです。そこで、最初は“範囲が小さくて、正誤が判断しやすい依頼”が向いています。

例えばこんな感じ。

• テストがない関数に、最低限のユニットテストを追加して
• このファイルの重複コードを関数化して読みやすくして
• READMEにセットアップ手順を追記して（環境変数も含めて）
• リンタ/フォーマットを通して差分だけ出して

“何を成功とするか”がはっきりしている依頼ほど、差分レビューがラクになります。

• ここだけ覚えればOK：プロジェクト＝箱、スレッド＝部屋、エージェント＝作業者
• よくある誤解へのツッコミ：「全部やって」は一番遠回りになりやすい
• 判断の目安：最初は「小さく、正解が判定できる依頼」から

4. 便利機能：差分レビュー・Git連携・並行作業が“本体”

Codex appの気持ちよさは、「AIが提案した変更を、差分で確認して、必要ならコメントし、採用して進める」一連の体験にあります。ここが単なるチャットとの大きな違いです。

差分レビュー（diff）：怖くない、むしろ安心材料

AIが出したコードをそのままコピペすると、“どこがどう変わったか”が見えません。差分レビューなら、変更箇所がハイライトされるので、「ここは良い」「ここは危ない」が分かりやすい。実際、AI活用がうまい人ほど、差分を見る癖が強いです。

ワークツリー/クラウド環境：タスクを分けて走らせる発想

ワークツリーは、ざっくり言うと「同じリポジトリの別作業場を同時に持つ」仕組みです。A作業はテスト追加、B作業はリファクタ、C作業はドキュメント更新…を並行させても衝突しにくい。クラウド環境は「実行や検証の場を用意して、長時間タスクを回す」イメージに近いです。

自動化（Automations）：毎回同じ雑務をAIに押し付ける

現場で多いのは、「同じ形式の修正が毎回出る」こと。たとえば、依存更新→テスト→変更点まとめ、みたいな流れ。ここを自動化の発想で固めると、Codex appの価値が跳ねます。

• ここだけ覚えればOK：差分レビュー＋Git連携＋並行作業が“使う理由”
• 現実寄り補足：AI活用が上手い人ほど「差分を見る」時間をケチらない
• 判断の目安：タスクが2つ以上あるなら、並行化の価値が出てくる

5. 料金と利用条件：基本はChatGPTの各プラン内で使い、制限は“レート”で効いてくる

料金の考え方はシンプルで、CodexはChatGPTの上位プラン（例：Plus/Pro/Business/Edu/Enterprise）に含まれる形で提供されることがあります。また、期間限定で無料枠（FreeやGoなど）でも試せる扱いがある一方、上位プランではCodexの利用上限（レート制限）が増える、という設計が見られます。

初心者が見落としがちなのは、値段そのものより「あなたの作業量に対してレートが足りるか」です。たとえば、短い修正をちょこちょこ回すだけなら無料枠でも試せます。でも、並行でエージェントを回して、長めのタスクを連発するなら、上限が効いて“途中で止まる”体験になりがち。ここで初めて「課金の意味」が腑に落ちます。

コスパの判断は、「月に何回使うか」より「一度のセッションでどれだけ並行で回すか」で変わります。あなたが“AIを1人の相談相手”として使うのか、“複数の作業者”として使うのかで、必要なプランの感覚がガラッと変わる。ここはかなりリアルです。

• ここだけ覚えればOK：料金はプラン連動、体感差はレート制限（回せる量）で出る
• 現実寄り補足：並行で回し始めると、無料枠の“止まりやすさ”が急に目立つ
• 判断の目安：「同時に2スレッド以上回したい」なら上位プラン検討の価値あり