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Opus 4.6の料金と性能を比較:Sonnet/Haikuとの使い分けまで“損しない”整理

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Opus 4.6の料金と性能を比較:Sonnet/Haikuとの使い分けまで“損しない”整理

「Opus 4.6、性能が良いのは分かった。でも料金は?結局、どのモデルを選べばコスパがいいの?」——ここで迷っている人、多いはず。AIは便利だけど、雑に使うと請求が現実に戻ってきます。2026-02-06

この記事では、Opus 4.6の料金体系(入力/出力、200K超の扱い、キャッシュ)と、性能面の“差が出るところ”を比較して、最後に用途別の選び方までまとめます。

結論はシンプルです。Opus 4.6は「難しい・長い・ミスが怖い」作業で勝ちSonnetは普段使いの万能Haikuは速さと安さ。この3段構えで考えると、ほぼ迷わなくなります。

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1. 料金の基本:Opus 4.6は「入力 /MTok、出力 /MTok」ただしプロンプトが200Kを超えると上がる

Opus 4.6のAPI料金は、プロンプト(入力)が200Kトークン以下なら入力が$5/MTok、出力が$25/MTok。ここは「前モデルから据え置き」という文脈で語られています。

注意点は、プロンプトが200Kトークンを超える“超長文”のとき。ここでは入力が$10/MTok、出力が$37.50/MTokに上がります。つまり、1Mトークンを活かして大量資料を食わせるほど、料金設計的には“プレミアム領域”に入るイメージです。

これを知らずに「全部まとめて突っ込めば楽!」をやると、便利さと引き換えに財布が痛む。逆に言えば、ここを理解していれば、超長文は“ここぞ”で使えます。

料金項目 200Kトークン以下 200Kトークン超 使いどころのコツ
入力(プロンプト) $5 / MTok $10 / MTok 長文は「要点+参照箇所」を優先、全部貼らない
出力 $25 / MTok $37.50 / MTok 出力が長くなりやすい作業は要件で縛る
プロンプトキャッシュ(例) Write $6.25 / MTok、Read $0.50 / MTok Write $12.50 / MTok、Read $1.00 / MTok 同じ前提を何度も使う作業で効く(規程・仕様書など)
  • ここだけ覚えればOK:基本は$5/$25、ただし200K超の長文は$10/$37.50へ上がる
  • よくある誤解へのツッコミ:1Mトークンは“無料で広がる容量”じゃない。使い方で料金が変わる
  • 判断の目安:長文は「全部貼る」より「必要な箇所だけ渡す+質問を鋭くする」がコスパ良い
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2. Sonnet 4.5・Haiku 4.5との料金比較:普段使いはSonnet、量産はHaiku、難所はOpus

「Opus 4.6だけ覚えても選べない」ので、同系統のSonnet 4.5・Haiku 4.5も一緒に整理します。ここは、いわば“財布と相談するための地図”です。

モデル 入力(200K以下) 出力(200K以下) ざっくり立ち位置
Opus 4.6 $5 / MTok $25 / MTok 難所担当(高難度・長文・エージェント作業)
Sonnet 4.5 $3 / MTok $15 / MTok 万能枠(知能・速度・コストのバランス)
Haiku 4.5 $1 / MTok $5 / MTok 量産枠(高速・低コスト、軽作業や下書き)

この表を見て「じゃあSonnetで良くない?」となるのも普通です。実際、多くの作業はSonnetで十分に回ります。Opus 4.6が光るのは、次のような“地雷原”です。

  • 複数資料の突合(規程・契約・要件・ログ)
  • 長いエージェント作業(段取り→実行→検証→修正)
  • コードレビューやデバッグで、ミスが許されない
  • 「一発目の完成度」が、往復コストを大きく左右する
  • ここだけ覚えればOK:普段はSonnet、軽作業はHaiku、難所だけOpus——でコスパが安定する
  • 現実寄り補足:最初から全部Opusにすると、だいたい“もったいない使い方”になりがち
  • 判断の目安:詰まったらOpusに切り替える、くらいの運用がちょうどいい
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3. 性能比較で“差が出る場所”:ベンチの点数より、現場で効くのは3つ

性能比較というと、ベンチマークの点数合戦になりがちです。でも、現場で「助かった…」となるのは、次の3つです。

(1)長文で前提が崩れない

Opus 4.6は、超長文コンテキストでの情報保持・拾い上げ(いわゆる“文脈が腐る”現象の軽減)に手応えがあると言われています。長い議事録を読ませても、最後で前提がズレにくい。ここが強いと、法務・経理・PMの作業が一段ラクになります。

(2)エージェント作業が長持ちする

単発の回答が賢いだけなら、どのモデルでもそれなりにできます。でも「調査→整理→表→提案→チェック」みたいな長い流れを、途中で投げ出さずに完走するのは別スキル。Opus 4.6はこの“完走力”を強めに取りに来ているタイプです。

(3)コードのレビューとデバッグで自分のミスを拾う

コーディングは「書く」より「直す」「守る」が高い。Opus 4.6は、計画性とレビュー/デバッグが改善され、手戻りを減らす方向に寄っています。結果的に、プロの現場で“使える瞬間”が増えやすいです。

Opus 4.6で差が出やすい3領域(長文・完走・レビュー)を示す図
性能比較は点数より「長文」「完走」「レビュー」で差が出るかを見ると判断が速いです。
  • ここだけ覚えればOK:Opus 4.6の強みは「長文で迷子にならない」「長い作業が続く」「コードの自爆が減る」
  • よくある誤解へのツッコミ:ベンチで勝ってても、自分の作業で効かなければ意味がない
  • 判断の目安:「前提が多い・長い・ミスが怖い」ほど、Opusの価値が上がる
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4. ざっくり料金シミュレーション:よくある利用パターンで“肌感”を作る

料金は「MTok(100万トークン)単位」なので、最初は感覚がつかみにくいです。そこで、よくあるパターンをざっくり計算します(200K以下の通常料金での例)。

ケース 入力トークン 出力トークン Opus 4.6の概算コスト
短めの相談(要約+提案) 50,000 10,000 入力0.05MTok×$5=$0.25、出力0.01MTok×$25=$0.25 → 合計約$0.50
仕様レビュー(そこそこ長い) 120,000 20,000 入力0.12×$5=$0.60、出力0.02×$25=$0.50 → 合計約$1.10
超長文(200K超の例) 300,000 40,000 入力0.30MTok×$10=$3.00、出力0.04MTok×$37.50=$1.50 → 合計約$4.50

この表を見ると分かる通り、短い相談は意外と軽い一方で、超長文は“ここぞ”で使うのが賢い。長文は、前処理(要点抽出)をHaikuやSonnetでやってから、最後の突合・結論だけOpusに投げる、といった運用がコスパ的に美味しくなります。

  • ここだけ覚えればOK:短文は安い、長文は跳ねる。だから長文は段階分けすると強い
  • 現実寄り補足:みんな最初は“全部Opus”をやって、後でコスト最適化に目覚める
  • 判断の目安:まずは「前処理=安いモデル」「結論=Opus」の2段階で試す
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5. 結局どれを選ぶ?用途別のおすすめ:迷ったら“自分の失敗パターン”で決める

最後は、用途別のおすすめです。ここで重要なのは「自分がどこで失敗しがちか」。AI選びは、好みより“詰まり方”で決めると失敗しにくいです。

Opus 4.6が向く人

  • 複数資料の突合や、長い文脈を保って結論を出す作業が多い
  • エージェント的に、複数ステップを連続でやらせたい
  • コードレビュー/デバッグで、精度が利益に直結する
  • 「一発目の質」が低いと、修正往復で時間が溶けるタイプ

Sonnet 4.5が向く人

  • 普段使いの文章生成、要約、調査、軽〜中程度のコード支援を幅広く回したい
  • コストと性能のバランスが最優先
  • “まず動くもの”が欲しい(その後に人間が整える)

Haiku 4.5が向く人

  • 大量の下書き、分類、短文の言い換えなどを高速・低コストで回したい
  • 前処理(要点抽出・整形)をとにかく安く済ませたい
  • ここだけ覚えればOK:Opusは難所、Sonnetは万能、Haikuは量産。役割分担で最適化
  • よくある誤解へのツッコミ:「最強モデル=常に最適」ではない。作業の段階で使い分ける
  • 判断の目安:自分のボトルネック(長文・完走・品質)に刺さるモデルを選ぶ
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